生成式AI火了兩三年，為什麼並不是所有人都感覺到它對工作有巨大幫助？
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我覺得原因有2個：
1.看別人分享怎麼用，直接依樣畫葫蘆，
但學完了，其實不適用於自己的工作。
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解決方法：
Elon Musk、黃仁勳都強調「第一性原理思考」
第一性原理思考：從本質拆解，而不是直接類比或模仿
在學習任何工具之前
都該試著了解它的原理
即使這部分可能比較無聊
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2.不熟悉原本「那件事」該怎麼做，
導致對生成式AI有不切實際的幻想
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舉例來說
我是文案寫手及教商業寫作的老師
所以我非常了解
商業文章的成功關鍵在於內容
而不在用字遣詞
因此重點是我如何搜集更多可以用的材料
再用聊天機器人幫我節省撰寫初稿時間
我把精力放在前面跟後面潤飾
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再舉一個例子
現在影音行銷是個趨勢
從沒做過影片的廠商會以為
那我跟AI講幾句話
我的行銷影片就做好了
事實上做影片的流程是
企劃>> 腳本>> 拍攝>> 後製
首先你要定義
這支影片你的目的是什麼（還有一些品牌定位、風格等等的設定）
再來才是製作影片來達成這個目的
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影片的組成分成一個一個分鏡
這些分鏡各自需要什麼畫面、旁白等等
再去拍攝、並且剪輯後製
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而生成式AI
可以幫助我們在原本的製作影片流程裡節省時間
像是用ChatGPT做企劃及寫腳本
用AI 語音轉文字的工具自動上字幕等等
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如果你需要一個人來講解你的產品
甚至可以用提供虛擬主播服務的AI
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但如果你不懂做影片這件事
你也無法馬上應用AI幫助你
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所以可以馬上把生成式AI用得很好的人
基本上都是他對那件事已經掌握得很好