AI Token 是什麼?ChatGPT、Claude、Gemini 的 token 怎麼算、為什麼聊久會忘、付了月費還會被多扣錢嗎

AI 的 Token 是 AI 計算文字的單位,中文大約一個字一個 token。它同時決定兩件事:AI 一次記得下多少,以及你用掉多少額度。這篇用加油的「公升」比喻,帶你看懂 token 怎麼算、為什麼對話聊久 AI 會忘,以及付了月費還會不會被多扣錢。

你是不是常常在 AI 的方案頁、新聞或同事的對話裡看到「Token」,卻一直沒搞懂它到底在算什麼?

先說清楚,這篇講的是 AI 的 Token,不是加密貨幣的「代幣」。兩個是同一個英文字,意思完全不一樣。

一句話定義:Token(詞元)是 AI 計算文字的單位。你輸入的問題、AI 回你的答案,都會被換算成 token。

我自己最常用的比喻是加油的「公升」:同一個單位,量的是兩件事。第一件是油箱裝得下幾公升,也就是 AI 一次記得下多少;第二件是加了幾公升就付多少,也就是你用掉多少費用或額度。

這篇文章會帶你看懂 token 怎麼算、中文幾個字算一個、為什麼對話聊久了 AI 會忘東忘西、付了月費還會不會被多扣錢,最後是幾個省 token 的習慣。想先用一分鐘看懂,可以先看這支短片:

Token 是什麼?AI 不是一個字一個字讀

我們讀文章是一個字一個字看,AI 不是。它會先把文字切成一小塊一小塊,每一塊就是一個 token,再用這些小塊去理解你的意思、預測下一個要回什麼。

一個 token 不一定剛好等於一個字。常見的英文單字可能整個是一個 token,比較長或少見的字會被切成好幾塊;標點符號、空格也都算。

所以當方案頁寫「上下文視窗 128K」,意思是 AI 一次最多能處理約 12.8 萬個 token;當開發者說「這個模型每百萬 token 多少錢」,指的也是同一個單位。看懂 token,AI 的規格表和帳單就都看得懂了。

中文幾個字算一個 token?我實際算了一次

OpenAI 官方的說明是:英文大約 4 個字母算一個 token,換算下來約等於 0.75 個英文單字,一段文字大約 100 個 token。

中文沒有官方的換算公式,所以我用 OpenAI 公開的 Tokenizer(分詞工具)實際算了一次。我把短片裡的一段旁白貼進去,選 GPT-5.x 的切法,結果是 89 個字元(含標點和英文)= 70 個 token。

OpenAI Tokenizer 實測:一段 89 個字元的中文換算成 70 個 token
OpenAI Tokenizer 實測:一段 89 個字元的中文換算成 70 個 token

換句話說,中文大約一個字就是一個 token,有些常用詞會被合成一塊,所以實際數字會再少一點。

要提醒的是,每家公司切字的方法不一樣,Claude、Gemini 算出來的數字不會完全相同。這個數字拿來估算就好,不用背。你也可以自己到 OpenAI Tokenizer 貼一段文字試試看,不用登入。

第一件事,容量:為什麼聊久了 AI 會忘東忘西?

AI 一次能「讀進去」的內容有上限,這個上限叫做上下文視窗(context window,也叫脈絡窗口),單位就是 token。

回到加油的比喻,上下文視窗就是油箱。你們的整段對話,包含你上傳的檔案、你問的每一句、AI 回的每一段,都要裝在這個油箱裡。對話越聊越長,油箱一滿,最早講的內容就會被擠出去,AI 就開始忘記你一開始交代的事。

很多人遇到「明明一開始講過,怎麼後面又問一次」「前面說好的格式,聊到後來就跑掉了」,原因多半就在這裡。

三家目前的油箱大小大約是這樣:

工具 上下文視窗(約) 換成頁數
ChatGPT 免費版 2.7 萬、Go 與 Plus 5.4 萬、Pro 12.8 萬 token 可輸入約 12 頁/40 頁/40 頁/250 頁
Claude 付費方案依模型不同,約 20 萬到 100 萬 token 20 萬 token 約 500 頁
Gemini Google AI Pro 方案 100 萬 token 官方說明可處理多達 1,500 頁的上傳檔案

以上數字隨時可能調整,以各家官方公告為準。

Claude 的付費方案還有一個設計:對話快裝滿時,它會自動把前面的內容整理成摘要,騰出空間讓對話繼續。這很方便,但官方也寫明,觸發自動摘要的長對話會用掉更多額度。

所以油箱大不代表可以無限聊。也有不少使用者反映,就算視窗標示很大,對話拉太長之後,AI 對前面細節的掌握還是會變差。

第二件事,費用:付了 20 美元,還要另外付 token 的錢嗎?

我最近去聽了一場 AI Agent 講座,聊天室裡有八則以上的提問都在問同一件事:「已經付了月費,為什麼還說用越多要付越多?」

先說結論:一般的月訂閱是固定費用,用量用完會請你等它重設,不會自動多扣錢。

會讓人混淆,是因為 token 計費有兩種完全不同的情境:

情境一:月訂閱(大部分人是這種)。 你付 ChatGPT Plus、Claude Pro、Google AI Pro 的月費,token 不會變成帳單。它比較像手機的「吃到飽但有降速門檻」:每個方案在一段時間內能用的量是固定的,用完了就等重設。

情境二:API 計費(開發者、串接自動化才會遇到)。 透過 API 把 AI 接進自己的系統,就是用多少 token 付多少錢,輸入和輸出分開計價,通常以「每百萬 token 多少美元」標價。這時候 token 才真的等於錢。

那月訂閱會不會多花錢?只有一種情況:你自己選擇加購。例如 Claude 付費方案可以開啟「使用量額度」,額度用完後照 API 費率繼續用;Google 也可以購買 AI 點數提高上限。這些都要你主動開啟或購買,不會偷偷扣款。

各家方案價格、額度怎麼重設、哪個方案適合你,我整理在這篇:ChatGPT 費用多少?ChatGPT、Claude、Gemini 方案價格比較。

怎麼看自己用了多少額度?

月訂閱雖然不會多扣錢,但額度用完就得等,所以知道自己用到哪裡還是有用的。

Claude: 到「設定 → 使用量」,可以看到目前這 5 小時用了幾 %、本週用了幾 %,以及什麼時候重設。同一頁下方的「使用量額度」就是上面說的加購開關,沒開就不會多扣錢。

Claude 設定的使用量頁面:顯示 5 小時與每週用量百分比,以及使用量額度開關
Claude 設定的使用量頁面:顯示 5 小時與每週用量百分比,以及使用量額度開關

ChatGPT: 設定裡的「使用情況」頁(網址是 chatgpt.com/settings/usage),一樣有「5 小時用量上限」和「每週上限」兩條進度。要注意頁面上寫的範圍:這兩條計算的是 Codex、「工作」、工作區代理程式和 ChatGPT for Excel,不包含一般「對話」模式的聊天。

ChatGPT 使用情況頁面:方案限制顯示 5 小時與每週剩餘額度,一般對話不算在內
ChatGPT 使用情況頁面:方案限制顯示 5 小時與每週剩餘額度,一般對話不算在內

Gemini: 官方方案頁說明,額度依運算量計算,每 5 小時重設,另有每週上限。

這三家的用量頁都不會直接顯示「用了幾個 token」,而是換算成百分比。原因是額度看的不只是字數,還包含模型強弱、推理強度、有沒有讓 AI 跑多步驟任務。

怎麼省 token?4 個習慣,AI 記得牢又不燒額度

知道 token 同時管「記憶」和「額度」之後,省 token 的方法其實就是同一套:

1. 換主題就開新對話,只把重點帶過去。 這是最有效的一個。AI 每回一句話,都要把前面整段對話重讀一次,對話越長,每一句的成本就越高。聊到一個段落,請 AI 幫你整理三五點重點,開新對話貼上再繼續,記憶清楚,也省額度。

2. 簡單的事用輕量模型。 改錯字、換句話說、整理清單,不需要最強的模型或最高的推理強度。把強模型留給真正需要思考的任務。

3. 檔案只丟需要的部分。 一份 80 頁的報告,如果你只想問第三章,就只貼第三章。整份丟進去,每一輪對話都要背著它。

4. 常用的要求寫進記憶或 Skill。 每次都要重講一次的背景、格式、語氣,可以設定成 AI 的記憶或做成 Skill,不用每次貼一大段。設定方法可以看記憶功能設定教學和 Skill 教學。

如果你會用到 API 或自動化工具,token 就直接等於錢,這幾個習慣省下來的會更明顯。為什麼同樣的任務用不同串接方式會差很多 token,可以看這篇:API、MCP、CLI、Skills 差在哪。

看懂 token,就看得懂 AI 的規格和帳單

Token 是 AI 世界的共同單位。上下文視窗用它計算,API 用它計價,訂閱方案的額度背後也是它。

下次看到「100 萬 token 的上下文視窗」,你就知道那是油箱大小;看到「每百萬 token 幾美元」,你就知道那是油價;AI 開始忘東忘西、額度一下就用完,你也知道該先試試開新對話。

更多 AI 名詞,我都整理在 AI 名詞牆,每張卡片一個名詞,一個比喻講清楚。

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參考資料

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我27歲時離開職場,獨立接案為客戶服務。客戶有上市櫃公司、中小企業及高階主管私人顧問。產業橫跨新媒體、網路服務、建設公司、運動健康產業、零售業、運輸業、食品業、新創產業等。後來也擔任Google數位學程、外貿協會、清華大學推廣教育中心、文化大學推廣教育部等單位講師。

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蔡明淳
蔡明淳

蔡明淳,台大經濟系畢業,現為講師及顧問,專長:品牌行銷、生成式AI及溝通表達。知識工作者 10 年經歷,子衿商學院創辦人,一對一諮詢超過 200 家企業。曾擔任 Google 數位學程、外貿協會、清華大學推廣教育中心、文化大學推廣教育部等各單位講師。

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