ChatGPT Images 2.6 怎麼用？免費做 GIF 動圖教學（附梗圖提示詞）

ChatGPT 可以做 GIF 了。OpenAI 在 2026 年 11 月 4 日推出 ChatGPT Images 2.6，只要輸入一段文字或上傳一張圖片，就能直接生成會動的 GIF 動圖，還能調整播放速度、修改單一格畫面，免費版也能用。

我的想法是，既然一句話就能生出動圖，做社群梗圖、品牌動圖的門檻應該會大幅降低。所以我直接打開 ChatGPT 網頁版，從零開始做一張「股市大跌，小貓跳舞」的 GIF 梗圖。結果第一版一點都不好笑，改到第三版才找到感覺。

本篇文章會先整理 Images 2.6 更新了什麼，再帶你看我實測的三個版本、每一版的完整提示詞，以及用自己的照片做 GIF 的實測，還有一段可以套用任何點子的萬用 GIF 提示詞，最後說明怎麼開始用，以及目前還不完美的地方。

ChatGPT Images 2.6 更新了什麼？三個重點一次看

Images 2.6 是 OpenAI 繼 9 月的 Images 2.5 之後，再一次升級 ChatGPT 的生圖功能。官方公布的數字是，現在全世界每週在 ChatGPT、Codex 和 API 上產生超過 40 億張圖片。這次的更新可以整理成三個重點。

重點一：一句話做出 GIF 動圖

這是這次最有感的功能。你可以用一段文字描述，或上傳一張圖片，請 ChatGPT 把它變成會動、會循環播放的 GIF。

做好之後，可以調整播放速度、逐格檢查，也能針對單一格做修改。官方舉的用途包括：品牌吉祥物動起來、社群用的反應圖和梗圖、產品照片變成循環動畫，以及拍影片前先用動態分鏡測試角色動作。

重點二：參考圖可以存起來重複用

你可以把自己、寵物或固定角色的照片存成參考圖，之後做新圖時直接拿來用，不必每次重新上傳。對經營個人品牌、有固定吉祥物的人來說，這能讓同一個角色在不同圖片裡保持一致。

重點三：出圖更快

官方表示 Images 2.6 的出圖速度比之前快 50%，但公告沒有寫是跟哪一個版本、在什麼設定下比較。有第三方測試以 API 的快速模型實測，從 Images 2.5 的約 7.08 秒降到約 4.84 秒，大約快了 32%。所以「快 50%」可以先當成官方說法參考，實際速度還是要看你用的設定。

實測：用 ChatGPT 做一張「股市大跌，小貓跳舞」GIF

以下三個版本都是我在 ChatGPT 網頁版（Plus 方案）實際做的，提示詞都可以直接複製。

第一版：卡通小貓加大標題，結果不好笑

我一開始的想像是「一隻被股市打敗、有氣無力在跳舞的小貓」，所以寫了這段提示詞：

做一張動態 GIF 梗圖：一隻橘色小貓站在電腦螢幕前，螢幕上是一路往下崩跌的紅綠K線（股市大跌）。小貓雙眼無神、表情厭世，用兩隻後腿站著、有氣無力地左右搖擺跳舞，手軟軟地揮，像是被市場打敗還硬撐著跳。可愛卡通風格，背景簡單。GIF 循環播放，動作慢慢的、很無力的感覺。上方加繁體中文大字：「跌成這樣 還是要跳」

送出後，畫面會出現「正在製作 GIF」和進度百分比，大約 40～50 秒完成。成品如下：

老實說，技術上沒什麼問題：中文標題沒有錯字，小貓的表情也很厭世。但我自己看完的感覺是「很工整，可是不好笑」。

另外有一個細節要注意：我寫了「紅綠K線」，AI 畫出來的下跌是紅色，這是美股的習慣。台股是紅漲綠跌，如果要發給台灣讀者看，最好在提示詞裡直接寫清楚。

先找參考圖，才找到笑點在哪

做不好笑的時候，我回頭去看社群上流傳的股市小貓梗圖，才發現差在哪裡：

• 用的是寫實照片風的毛茸茸小奶貓，不是卡通
• 背景是真實的手機看盤 App 畫面，一看就知道是台股
• 小貓很用力、很拚命地跳，不是無力地跳
• 沒有任何標題字，畫面本身就是笑點

也就是說，好笑的地方在於反差：可愛的小貓，用很認真的樣子在「跳舞求反彈」。這個方向，我第一版完全沒抓到。

第二版：寫實三隻小貓，我最喜歡的版本

根據上面的觀察，我在同一個對話裡請它重做：

重做一個完全不同風格的 GIF：寫實照片風，不要卡通。背景是一張手機股票 App 的截圖（直式畫面），台股加權指數日線圖一路崩跌，K 線是一整排綠色往下（台股綠色代表跌），上方報價數字是綠色的、跌幅 -4.8%。前景是三隻毛茸茸的白色／奶油色小奶貓，像去背貼上去的一樣，用後腿站著、張開雙手，很用力、很拚命地同步跳舞左右扭動，像在跳舞求股市反彈。動作要大、節奏快、很滑稽。不要加任何標題文字。像台灣網友在 Threads 上發的那種股市梗圖。

如果你是開新對話直接用，把開頭的「重做一個完全不同風格的 GIF」改成「做一張 GIF」就可以了。這一版大約 1 分半完成，成品如下：

這一版的感覺就對了。背景是台股加權指數的綠色 K 線一路往下，三隻小奶貓高舉雙手、張大嘴巴，非常投入。三個版本放在一起，這是我最喜歡的一張。

如果硬要挑缺點，三隻貓的動作沒有完全整齊，最右邊那隻有幾格比較糊。我原本以為這是需要修的地方，所以又做了第三版。

第三版：要求動作同步、改直式

這張很好，保留同樣的風格再改一版：1. 改成直式 9:16 的手機截圖比例，上方是台股 App 報價和崩跌的綠色 K 線，下半部是三隻小貓。2. 三隻小奶貓動作要完全同步、整齊劃一，像排練過的舞團，一起舉手、一起往左扭、一起往右扭，動作清楚不要糊掉。3. 小貓表情認真又拚命，像在作法求股市反彈。其他維持原樣，不要加標題文字。

成品如下：

三隻貓的動作確實整齊了，每一格都很清楚，像排練過的舞團。但我要的直式 9:16 它沒有照做，成品還是正方形，只是把手機畫面放在中間。

做完三版回頭比較，我還是比較喜歡第二版。這也提醒我：AI 改得「更正確」，不一定就更好笑，修改前可以先想清楚自己要的是什麼。

做 GIF 梗圖的 4 個提示詞心法

整理這次實測，我覺得做梗圖最重要的是這四件事：

1. 先找一張參考：先想清楚你覺得好笑的梗圖長什麼樣子，再描述給 AI。我第一版不好笑，就是因為一開始只有模糊的想像。
2. 把笑點寫出來：不只寫畫面，也要寫「為什麼好笑」，例如「很認真地跳舞求反彈」。
3. 在地化細節要講清楚：台股紅漲綠跌、繁體中文、哪一種 App 畫面，AI 不會自動知道。
4. 動作要具體：「用力跳舞」不如「高舉雙手、左右扭動、張大嘴巴」。

官方示範也是股市梗：用「6 格分鏡」控制動作

有趣的是，OpenAI 官方公告裡的 GIF 示範，剛好也是股市題材：一個 Q 版上班族看著電腦上的線圖，一張是崩跌到哭，一張是大漲到撒鈔票。

官方示範的提示詞寫法比我精細很多，重點是把 GIF 當成「6 格分鏡」來寫：

• 指定剛好 6 格，排成 3 欄 2 列，由左到右、由上到下
• 逐格描述表情和動作怎麼變化，例如：一開始很期待 → 發現線圖往下 → 眼睛睜大 → 臉垮掉 → 流淚 → 邊擦眼淚邊盯著線圖
• 固定鏡頭角度、同一個角色、同一個場景
• 第 6 格要能接回第 1 格，循環才會順
• 明確寫出不要的東西：不要文字、不要數字、不要框線

我下載三張成品來看，剛好都是 6 格、每格約 0.32 秒，循環一次不到 2 秒。所以想精準控制動作的話，可以參考官方的寫法，把 6 格要做什麼分別寫出來。下面我就用這個寫法，拿自己的照片實際測一次。

用自己的照片做 GIF：讓照片動起來實測

梗圖比較適合經營社群的人。對多數人來說，把自己、家人或寵物的照片做成會動的圖，可能更想試試看。Images 2.6 的 GIF 也可以從一張照片開始做，不一定要從文字描述開始。

我挑了一張自己的形象照：粉紅色背景、手拿一把千元鈔、握拳歡呼。剛好可以跟小貓那張配成一組，小貓是「台股大跌」，這張就做「台股大漲」。

做法是在 ChatGPT 上傳照片，再照官方的 6 格分鏡寫法下指令：

用這張照片做一張循環播放的 GIF 梗圖，主題是「台股大漲」。保留照片裡的人物長相、髮型、深藍色小花襯衫和粉紅色背景，維持寫實照片風。在人物後方的粉紅背景上，疊一張台股 App 的日線圖，K 線是一整排紅色一路往上衝（台股紅色代表漲），旁邊一個大大的紅色向上箭頭。動作分成剛好 6 格，依序是：1. 盯著線圖，一臉不敢相信；2. 眼睛睜大、嘴巴張開；3. 握拳歡呼；4. 原地開心跳起來；5. 把手上的紙鈔往上撒；6. 紙鈔在空中飛，人物大笑，接回第 1 格。固定鏡頭、同一個人、同一個場景，每格動作清楚、臉要一直像本人。不要加任何標題文字。

大約 1 分鐘完成，成品如下：

這次的結果：

• 6 格照分鏡走：不敢相信、張大嘴、握拳歡呼、舉手、撒鈔票、大笑，順序和提示詞寫的一樣。
• 每一格的臉都像本人：髮型、襯衫、粉紅背景也都保留下來。
• 台股紅漲有照做：背景的 K 線和漲幅都是紅色。
• 小瑕疵：第 4 格的「跳起來」比較像舉手；第 1 格的漲點數字跟其他格差了一點，仔細看才會發現。

比起小貓那張改了三次，這次一次就做出可以用的成品。我認為差別在兩個地方：一是有照片當基礎，人物、服裝、背景都不用 AI 自己想像；二是 6 格分鏡把每一格要做什麼寫清楚了。

用自己的照片做 GIF，挑照片的 3 個訣竅

1. 表情和動作要夠大：原本就在大笑、揮手、歡呼的照片，動起來最有效果。
2. 背景越單純越好：純色背景或乾淨的牆面，AI 比較不會把背景做壞，也有空間疊上其他元素。
3. 人物要清楚、不要太小：臉和手都看得清楚，AI 才比較能維持長相。

也提醒一下，照片會上傳到 ChatGPT。成品如果要公開，記得先確認照片裡的人都同意，尤其是別人或小孩的照片。

萬用 GIF 提示詞：讓 ChatGPT 幫你寫 6 格分鏡

6 格分鏡很好用，但要自己把一個點子拆成 6 個動作，對多數人來說還是有點難。所以我寫了一段萬用提示詞，請 ChatGPT 先當「分鏡師」，把你的一句話點子擴寫成完整的 6 格分鏡提示詞，再拿去做 GIF。

使用方式：把下面整段複製到 ChatGPT，最後一行換成你自己的點子；有照片的話一起上傳。

你是 GIF 動圖分鏡師。我會給你一個 GIF 的點子（可能附一張照片），請你幫我寫一段給 ChatGPT 生成 GIF 用的提示詞，規則如下：

1. 動作剛好分成 6 格，逐格寫出表情和動作的變化，前後要有起承轉合，第 6 格要能自然接回第 1 格，循環才會順
2. 寫清楚主角長相、服裝、場景和畫風；如果我附了照片，就寫「保留照片裡的人物長相、髮型、服裝和背景，維持寫實照片風」
3. 固定鏡頭角度，每一格都是同一個角色、同一個場景
4. 每一格只做一個動作，動作要具體、幅度要夠大（例如「高舉雙手、張大嘴巴」，不要只寫「很開心」）
5. 如果和台灣有關，要寫清楚在地細節（例如台股紅漲綠跌、繁體中文）
6. 最後寫出不要的東西：除非我指定，否則不要文字、不要浮水印、不要邊框

請直接給我一段可以複製的完整提示詞，開頭寫「做一張循環播放的 GIF」，不用解釋。

我的點子是：（例如：我家的柴犬看到主人拿出牽繩，興奮到原地轉圈）

我用「柴犬看到主人拿出牽繩，興奮到原地轉圈」實測。ChatGPT 先寫出一段完整的提示詞，把動作拆成：發現牽繩、站起來舉前腳、開始轉圈、屁股朝鏡頭、轉回正面、趴低準備再跳，連毛色、場景和「不要多出其他狗狗」都幫我寫進去了。

接著我在同一個對話裡輸入「照這段提示詞，直接幫我做成 GIF」，成品如下：

6 格都照分鏡走，轉圈的方向也一致。這張每格只有約 0.18 秒，比前面幾張快很多，剛好適合轉圈這種快動作。

如果你心裡已經有畫面，也可以跳過分鏡師這一步，直接用填空版：

做一張循環播放的 GIF。（上傳照片的話加這句：保留照片裡的人物長相、服裝和背景，維持寫實照片風。）
主角是＿＿＿＿，場景是＿＿＿＿，畫風是＿＿＿＿。
動作剛好分成 6 格，依序是：
1. ＿＿＿＿
2. ＿＿＿＿
3. ＿＿＿＿
4. ＿＿＿＿
5. ＿＿＿＿
6. ＿＿＿＿，接回第 1 格。
固定鏡頭、同一個角色、同一個場景，每格動作清楚。不要加任何文字。

ChatGPT 可以做 GIF 嗎？免費版怎麼用

Images 2.6 已經在全球上線，ChatGPT 和 Codex 的所有方案都能用，包括免費版，電腦版、手機版和網頁版都有。不過有媒體報導 GIF 功能是分批開放，官方沒有說每個帳號什麼時候會拿到。

使用方式很簡單，不需要切換任何選單：

1. 打開 ChatGPT，可以在一般對話框輸入，也可以從左側選單進入「圖像」頁
2. 輸入「做一張 GIF」或「做一張動態 GIF」，後面接上你想要的畫面描述
3. 等待約 1 分鐘，GIF 就會出現在對話裡

GIF 做好之後，點一下圖片會打開檢視畫面。下方有 6 格影格的時間軸，旁邊可以調整播放速度和進入編輯，右上角可以下載。

播放速度可以在 0.25 倍到 2 倍之間調整，覺得動作太慢或太快，可以在這裡微調。

還不完美的地方：使用前要知道的 4 件事

1. 比一般生圖慢：我實測一張 GIF 大約要 40 秒到 1 分半，比生一張靜態圖久。
2. 指定比例不一定照做：我要求直式 9:16，成品還是正方形，每一張下載下來都是約 508×508 像素。要發限時動態或短影音，可能需要自己再裁切或放大。
3. 畫面上的數字是 AI 編的：我的成品裡有指數點數和漲跌幅，那些都不是真實數字。如果要對外發布，建議改成當天真實的資料，或乾脆不放數字，避免被誤會。
4. 官方沒公布上限：GIF 最多幾格、能做多長、各方案有沒有次數差別，目前官方都沒有說明。

另外也有科技媒體實測時，只拿到一串單張圖片，沒有合成動畫。如果你的結果也是這樣，可能是帳號還沒開放 GIF 功能，可以過幾天再試。

給開發者：API 新模型 Flare 和 Sunburst

如果你有在用 OpenAI 的 API（應用程式介面，讓開發者把 AI 功能接進自己的系統），這次也推出了兩個新模型：

• GPT-Image-2.6 Flare：主打速度。官方表示在低畫質設定下，最快約 6 秒生成一張圖，也改善了海報、產品圖的排版品質。
• GPT-Image-2.6 Sunburst：主打品質。在中、高畫質設定下，多次修改時畫面前後比較一致。

API 另外新增了「圖片標註」（圈出要修改的區域）、SVG 向量檔匯出，以及一個「複雜度」參數，可以調整模型出圖前要規劃多少。官方建議多數修圖任務用低複雜度就好，速度比較快。價格請以 OpenAI 官方定價頁為準，隨時可能調整。

GIF 讓梗圖、吉祥物的門檻又降低了

以前要做一張 GIF 梗圖，要會剪片軟體、會找素材，或是去 GIF 圖庫找現成的。現在一段文字描述，1 分鐘就能做出一張專屬的動圖。對經營社群、個人品牌的人來說，這代表時事梗的反應速度可以快很多，品牌吉祥物也能用很低的成本動起來。

但這次實測也讓我發現，工具變簡單了，「什麼東西好笑」還是要靠人來判斷。第一版不好笑，不是 AI 畫不好，而是我一開始沒想清楚笑點在哪。

如果你想做更長、有劇情的 AI 影片，可以參考我之前寫的 Google Flow 教學；還在猶豫 ChatGPT 要不要升級付費的話，可以看 ChatGPT、Claude、Gemini 付費版怎麼選。

我每週會寫一封電子報，把當週實測過的 AI 工具、實際用得上的做法，還有顧問現場看到的案例整理給你。新功能的實測心得，我也會第一時間在電子報裡分享。想收到的話，可以在這裡訂閱：明淳說電子報。

參考資料

• OpenAI：Introducing Images 2.6
• OpenAI on X：ChatGPT Images 2.6 發布
• OpenAI on X：GIF 功能說明
• OpenAI on X：API 模型 Flare 與 Sunburst
• OpenAI Developer Community：Images 2.6 公告
• OpenAI API 定價頁
• Yahoo Tech：ChatGPT Is Getting a GIF Maker Powered by OpenAI’s Unannounced Images 2.6 Model
• AlphaSignal：OpenAI’s Images 2.6 Generates 4B Weekly Images 32% Faster With Native GIFs
• AI Weekly：OpenAI Ships ChatGPT Images 2.6 With GIFs and Faster API Models