開發信回覆率是多少？2026 B2B 陌生開發數據整理：平均 0.45%，業務與老闆該怎麼調整

2025 年 B2B 陌生開發信的平均回覆率約為 0.45%，也就是每寄出 1,000 封，大約只有 4 到 5 封回信。這是代寄開發信公司 Belkins 統計 750 萬封陌生開發信得出的數字，而且下半年比上半年又少了 20%。

這篇文章整理 2025 到 2026 年公開的開發信與 B2B 採購調查，回答四個問題：開發信回覆率實際是多少、為什麼各家報告差這麼多、哪些收件人比較會回，以及買家現在改用什麼方式找供應商。最後整理業務與老闆可以怎麼調整開發策略。

先說明一點：以下數據多數來自美國市場的研究，台灣與其他市場的實際數字可能不同，比較適合拿來看趨勢、判斷方向。

開發信平均回覆率是多少？為什麼每份報告差這麼多

搜尋「開發信回覆率」，會看到 1%、3%、5%，甚至 10% 以上的說法。差這麼多，主要是因為每份報告的算法不一樣。

來源	資料範圍	平均回覆率	計算方式
Belkins	2025 年 7,530,489 封陌生開發信	0.45%	回覆數 ÷ 寄出總數，寄給全新名單
Instantly	2025 年平台上的寄信活動	3.43%	寄信工具全平台平均，前 10% 的團隊超過 10%
Hunter	2025 年用戶寄出的 3,100 萬封信	4.5%	以一整組跟進序列為單位計算

數字差在哪裡

• 分母不同：Belkins 除以寄出的總封數；有些報告以「一整組跟進序列」為單位，只要序列裡任何一封有回覆就算，數字自然比較高。
• 名單不同：寄給從沒接觸過的新名單，和寄給曾經互動過的名單，回覆率差很多。
• 統計對象不同：寄信工具公布的是全平台平均，裡面包含很多已經有基礎的團隊，也包含寄給舊客戶的信。

所以 3–5% 不是錯的，只是條件不同。如果你的名單來自海關數據、展會名錄或購買的名單，情境比較接近 Belkins。規劃的時候，我建議用 0.45% 這個保守值，免得期待太高、太早放棄。

另外要注意，「回覆」包含所有回信，「我們沒有需要」「請不要再寄」也算在內。真正表示有興趣的比例，會比回覆率更低。

開發信回覆率還在下降：2025 年下半年又少了 20%

根據 Belkins 的數據，2025 年上半年的平均回覆率是 0.50%，下半年降到 0.40%。全年最高是 2 月的 0.54%，最低是 12 月的 0.35%。同一年內就有這麼明顯的變化，原因至少有兩個。

收件匣被 AI 寫的信淹沒

現在用 AI 寫一封結構完整、語氣專業的開發信，幾乎不用成本。寄信的人變多、寄的量變大，信的內容也越來越像。

寄信工具業者 Hunter 2025 年的調查中，在有使用生成式 AI 的 B2B 工作者裡，47% 表示如果覺得一封信是 AI 寫的，就比較不會回。不過 Hunter 也提到，實際收信的決策者不一定這麼在意。

我的看法是：目前沒有嚴謹的研究證明「用 AI 寫信就會降低回覆率」。比較確定的是，買家每天收到大量格式正確、內容相似的信，防備心變高了。光是寫得通順、結構正確，已經不足以讓人回信。

Gmail、Yahoo、Outlook 的寄件規範變嚴

2024 年起，Gmail 與 Yahoo 要求大量寄件者完成 SPF、DKIM、DMARC 三項寄件驗證。以 Gmail 為例，每天寄給 Gmail 帳號超過 5,000 封的寄件者，除了三項驗證，垃圾信檢舉率還要低於 0.3%，Google 建議最好壓在 0.1% 以下。

2025 年 5 月起，Outlook 也開始要求每天寄超過 5,000 封的網域完成這三項驗證。不符合的信會被丟進垃圾信匣，之後還可能直接被拒收。

這代表大量群發的代價變高了。陌生開發信寄太多、被檢舉太多，受影響的是整個公司網域，連業務寄給老客戶的信都可能進垃圾信匣。寄件驗證怎麼設定，可以參考我寫過的 Brevo 教學。

誰比較會回開發信？公司規模、職位、寄信時間的數據

Belkins 也拆開看了不同收件人的回覆率，對挑名單很有參考價值。

條件	回覆率
公司規模 0–10 人	0.72%
公司規模 1 萬人以上	0.22%
收件人是創辦人、老闆	0.57%
收件人是高階主管（C-level）	0.42%
收件人是副總級（VP）	0.32%
早上 8 點到 12 點寄出	0.54%

此外，週三、週四是回覆率最高的兩天。產業別中，食品飲料業的回覆率最高，達到 3.47%。

這組數據可以看出兩件事：

第一，小公司比大企業好開發。 10 人以下公司的回覆率，是萬人企業的三倍多。大企業有固定的採購流程和既有供應商，一封陌生信很難打進去；小公司的老闆常常自己看信、自己做決定。台灣中小企業如果先把目標放在規模相近的海外客戶，機會通常比一開始就打大企業高。

第二，信要寄給能做決定的人。 收件人是創辦人或老闆時回覆率最高，我推測原因之一是小公司的老闆本身就是決策者。如果對象是大企業，就要找到真正負責這個品項的採購或產品經理，不要寄到 info@ 這類共用信箱。

寄信時間方面，Belkins 推測 AI 整理收件匣的功能，可能會先把晚上寄的信過濾掉，所以早上寄出的表現比較好。這點還沒有被證實，但改成在對方當地時間早上寄出，幾乎沒有成本，值得試試。

B2B 買家現在怎麼找供應商？

回覆率下降，不代表買家不買了，而是找供應商的方式變了。2026 年有兩份大型調查值得一看。

83% 的決策者會先自己研究，才跟業務聯絡

SurveyMonkey 與 Reddit 在 2026 年 3 月發布的調查，訪問了 1,202 位美國企業決策者。其中 83% 表示，在跟業務談之前會先自己研究。

最信任同儕推薦，AI 聊天機器人只有 39%

同一份調查也問了決策者信任哪些資訊來源：

資訊來源	信任比例
同儕推薦	73%
廠商官網	55%
搜尋引擎	54%
評論網站	46%
AI 聊天機器人	39%
社群媒體	36%

另外，55% 的決策者覺得很難找到可信的資訊，48% 找不到真實用戶的評價。

67% 偏好完全不跟業務接觸

研究機構 Gartner 在 2026 年 3 月發布的調查（646 位 B2B 買家，2025 年 8 到 9 月訪問）指出，67% 的買家偏好完全不用跟業務接觸的採購流程，前一次調查是 61%。另外有 45% 表示，最近一次採購有使用 AI。

但 69% 用 AI 查完資料，會找業務確認

Gartner 在 2026 年 5 月發布的另一份調查發現，69% 的買家會找業務確認 AI 給的資訊。

把這四個數字放在一起看，買家並不是不需要業務，而是改了順序：先自己上網查、問 AI、問認識的人，等心裡有了候選名單，才跟業務聯絡，請業務確認細節。陌生開發信的角色，也從「打開對話」變成「讓對方需要的時候想起你」。

業務與老闆該怎麼調整開發策略

1. 用 0.45% 重新設定 KPI

以 0.45% 計算，想拿到 10 封回覆，大約要寄出 2,200 封陌生開發信，其中真正有興趣的還要再打折。如果老闆的 KPI 是「這個月要有幾個詢價」，只靠陌生開發信很難達成。

我建議把開發信的 KPI 改成過程指標，例如「每月深入研究並接觸 50 家公司」，並且以三個月為單位，看回覆率有沒有變好。只設寄信量的目標，會逼業務大量群發，群發又會傷害網域信譽，回到前面講的寄件規範問題。

2. 讓買家找得到你

既然 83% 的買家會先自己研究，官網就是開發客戶的一部分。買家查到你的時候，要能看到清楚的產品規格、應用案例、認證資訊，以及可以直接詢價的表單。55% 的決策者說很難找到可信的資訊，這正是供應商可以補上的地方。

我在 2026 年的外貿協會諮詢中，官網與產品頁怎麼被海外買家搜到，是廠商最常提出的問題之一。具體的整理可以參考〈外銷企業數位行銷最常卡在哪？〉。

3. 讓別人推薦你

73% 的決策者最信任同儕推薦。對外銷 B2B 來說，同儕推薦通常是這幾種：

• 老客戶轉介同業
• 展會上認識、交換過名片的人
• 代理商、同業或合作夥伴引薦
• 外貿協會、公會等單位的媒合

最簡單的開始，是請一位合作愉快的老客戶介紹一家他認識的同業。被介紹的那一家，就不是陌生開發了。

4. 開發信繼續寄，但要寫出只有你寫得出來的內容

陌生開發信不需要停，但要接受它的角色已經改變。每一封信至少要有一件 AI 寫不出來的內容：對方產品的具體觀察、你做過的類似案子、可以查證的公司網域與真名。

用 AI 幫忙研究對方公司、起草內容都沒問題，寫法可以參考〈如何用 AI 寫 Email〉。寄出前自己讀一遍，把空泛的形容詞刪掉，補上一件只有你知道的事。

開發信常見問題

開發信回覆率多少算好？

寄給全新名單的陌生開發信，平均回覆率約 0.45%（Belkins）。如果你看的是寄信工具的報表，平台平均約 3.43%，前四分之一約 5.5%（Instantly）。比較之前，先確認自己的算法和名單類型，再跟條件相近的數字比。

用 AI 寫開發信，回覆率會比較低嗎？

目前沒有嚴謹研究證明。Hunter 的調查中，47% 的受訪者說覺得信是 AI 寫的就比較不會回，但受訪者是有在用 AI 的 B2B 工作者，不一定是收信的決策者。比較確定的是，內容空泛、像模板的信很少有人回，不管是不是 AI 寫的。

一天寄多少封開發信，才不會進垃圾信匣？

新網域建議從每天 5 到 10 封開始，花 4 到 6 週慢慢增加（Instantly 建議）。每天寄給 Gmail 帳號超過 5,000 封，就要符合 Google 的大量寄件者規範。比封數更重要的是退信率和檢舉率：退信率盡量低於 2%，垃圾信檢舉率要低於 0.3%。

開發信要跟進幾封？

Instantly 的數據顯示，58% 的回覆來自第一封信，42% 來自後續的跟進信，建議安排 4 到 7 次接觸。每一封跟進信都要提供新的資訊，不要只是把第一封重寄一次。

開信率可以參考嗎？

可以拿來比較前後差異，但不要當成絕對值。有些郵件伺服器和 Apple Mail 會先自動載入信件內容，即使收件人沒有打開，系統也會記成已開啟。真正要看的是回覆率，以及回覆之後有沒有進到下一步。

延伸閱讀：開發信沒人回，先診斷卡在哪一關

如果你的開發信一直沒人回，想知道問題出在哪裡，可以用我整理的互動工具〈開發信零回覆診斷〉，從名單、找人、送達、內容、時機、管道、期待值七關逐一檢查，找出第一個要修的地方。

結論：開發客戶的重心，已經從寄信移到被找到

2025 到 2026 年的數據指向同一個方向：陌生開發信越來越難得到回應，買家也越來越習慣先自己研究、問熟人，最後才聯絡業務。

對業務和老闆來說，接下來要做三件事：用真實的回覆率重新設定期待，把官網整理成買家查得到、看得懂的樣子，主動經營老客戶的推薦。

開發信的回覆率還會繼續往下掉，受影響最小的，會是買家自己找得到、熟人願意推薦的公司。

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參考資料

• Belkins，〈Cold email response rates 2026 study〉：https://belkins.io/blog/cold-email-response-rates
• Instantly，〈Cold Email Benchmark Report〉：https://instantly.ai/report-page
• Hunter，〈The State of Cold Email 2025〉：https://hunter.io/the-state-of-cold-email-2025
• Hunter，〈How To Use AI For Cold Emails In 2025〉：https://hunter.io/ai-cold-email-guide
• SurveyMonkey × Reddit，〈The hidden B2B journey〉（2026-03-10）：https://www.surveymonkey.com/newsroom/surveymonkey-and-reddit-the-hidden-b2b-journey-2026/
• Gartner，〈Gartner Sales Survey Finds 67% of B2B Buyers Prefer a Rep-Free Experience〉（2026-03-09）：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-03-09-gartner-sales-survey-finds-67-percent-of-b2b-buyers-prefer-a-rep-free-experience
• Gartner，〈Gartner Survey Finds 69% of B2B Buyers Turn to Sales Reps to Validate AI-Generated Insights〉（2026-05-20）：https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2026-05-20-gartner-survey-finds-sixty-nine-percent-of-b-two-b-buyers-turn-to-sales-reps-to-validate-ai-generated-insights
• Google，〈Email sender guidelines〉：https://support.google.com/a/answer/81126
• Microsoft，〈Strengthening Email Ecosystem: Outlook’s New Requirements for High-Volume Senders〉：https://techcommunity.microsoft.com/blog/microsoftdefenderforoffice365blog/strengthening-email-ecosystem-outlook%E2%80%99s-new-requirements-for-high%E2%80%90volume-senders/4399730